全球资产管理公司正越来越多地将目光投向日本传统的招聘渠道之外。贝莱德和Point72资产管理公司正在利用“Gyoseki ”竞赛，通过实践性的基本面分析来发掘潜在人才 。参赛学生的任务是研究现实环境中的消费者行为 ，走访商店评估尤妮佳 、狮王和江崎格力高等公司的定价 、货架陈列和品牌定位 。这一过程要求学生提交盈利预测 ，随后与实际业绩进行比较——这种结构可能反映了全球投资公司所期望的分析素养。
此项举措正值日本劳动力市场出现趋紧迹象之际 。去年 ，每100名毕业生对应175个职位空缺 ，几乎所有学生都获得了工作机会 。与此同时，金融职位似乎在相对失去吸引力：将银行业作为首选职业的学生减少，自2020年以来全球金融公司已从顶级雇主排名中消失。招聘人员表示 ，兴趣可能正在向咨询、科技和初创企业转移 ，这可能会收窄资产管理公司的候选人才渠道。在此背景下，像“Gyoseki ”这样的竞赛可以为公司提供更广泛 、更多元化的人才库 ，同时让学生能够直接接触到在日本不断发展的资本市场中运营的机构投资者 。
该竞赛的结构也突显出 ，即使人工智能工具在初级研究任务中变得越来越普遍，对传统基本面分析的持续关注依然存在 。虽然允许参赛者使用人工智能 ，但评审者侧重于通过详细的报告和演示来识别原创性思维。一些团队做出的预测具有显著的准确性 ，其中一个团队对狮王公司第四季度营业利润的预测误差在4%以内，并正确估计了其2026年的展望 。获胜团队指出了通过产品合理化可能带来的利润率改善 ，而另一个团队则指出格力高定价能力较弱是其业绩表现的一个因素 。对这些公司而言 ，这些结果表明，在评估新的投资人才时 ，严谨的自下而上的分析仍然是一个关键的差异化因素。
