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看展 ，AI讲解员做“搭子 ”
拿起手机，点击“视频通话 ”，接通后将手机对向博物馆内的展品 ，属于观众自己的AI讲解员随即上线 。
“这幅画作的立意与毕加索的童年有关吗？”
“这一幅下方好像有缺损 ，是如何造成的？ ”
……
无论抛出什么问题，屏幕那头总会送来耐心而专业的解答。它不仅能够陪唠 ，必要的时候 ，还会委婉纠正观众提问时出现的知识性错误。
在上海浦东美术馆官方AI讲解员的陪伴下，记者收获了一次特别的看展经历 。
美育资源突破时空限制
前不久 ，字节跳动旗下的AI工具豆包 ，正式成为“图案的奇迹：卢浮宫印度 、伊朗与奥斯曼的艺术杰作 ”与“非常毕加索：保罗·史密斯的新视角”两大国际大展的官方AI讲解员 。
陆家嘴集团副总经理、浦东美术馆董事长李旻坤表示，AI讲解员可以极大丰富观众的看展体验 ，让艺术“千人千面 ”的风采得以呈现。
“过去的展览我们主要靠展签 、二维码等来提供有限信息 。人工导览又受限于知识广度 ，很难满足每个人个性化的好奇心，每个人关注的点都不一样 。我们期待这位博学敏锐 、持续精进的AI讲解员能成为连接观众与国际艺术瑰宝之间的智慧纽带。 ”在李旻坤看来 ，近年来展览行业的许多变化 ，是科技改变生活的实例 。一直以来，展览的物理空间让内容呈现受到制约，随着AI技术的引入 ，观众可以在看展时获得更多信息 ，美育资源也将突破时空限制 。
“如果AI讲解员的信息足够准确，它就可以极大地丰富大家对于艺术作品的感知和体验 ，这是很有意义的事情。”她说 。
字节跳动副总裁朱骏认为 ，AI和用户的交互在本质上是一种对话体验 。立足于产品设计，团队希望AI讲解员能在观展过程中 ，通过启发式的对话和更具共情意味的提问 ，调动观众已有的看展感受和经验。从“看见”到“理解 ”，AI可以帮助观众“读懂 ”艺术 。
最大挑战是确保内容准确
在博物馆场景中使用AI讲解 ，技术上最大的挑战是什么？
答案不言自明——确保内容的准确性 。
据豆包逛展项目负责人李若瑄介绍 ，模型需要攻克3个核心难题：区分外观高度相似的展品、解读小众稀缺的文物资料 、在观众移动观展时AI保持稳定识别。
“以伊朗15世纪的牡丹纹盘为例，其风格与明代永乐年间的青花牡丹纹盘非常接近 ，这就要求AI必须从细节入手 ，能精准识别出文物细微的纹饰 、工艺差异，给出正确信息。”李若瑄说 。
多角度拍摄也会带来识别挑战 。文物从不同视角拍摄时形态差异很大，AI必须稳定识别出同一物品。此外 ，观众很难在逛展中为AI提供标准化的拍摄环境 ，画面常有抖动、遮挡和光线变化，观众还会用口语化 、连续提问的方式 ，这对AI的上下文理解和空间感知能力提出了很高的要求 。
同时 ，很多展出的文物，尤其是卢浮宫特展中的藏品 ，互联网上几乎没有公开信息 。AI无法依赖网络搜索 ，必须依靠与美术馆深度合作的专属数据库才能准确解读。
记者在体验中发现，即使有意识避开展品标签 ，AI也能够快速精准识别出具体展品 。这背后 ，是豆包C1.8视觉语言模型提供的技术解决方案 。该视觉语言模型包括图像推理 、多帧视频分析、工具调用和自然对话理解等方面，以提供精准 、稳定 、人性化的AI导览体验。
2025年5月 ，豆包上线了基于视觉推理模型的视频通话功能 ，支持实时视频问答与联网搜索，凭借自然的交互体验吸引了不少用户尝试，为此次美术馆场景的应用积累了技术经验 。
从技术层面来看 ，视频讲解功能来自Seed1.8模型的强大支撑 。目前 ，该模型在视频感知、流式、视频理解领域处于国际第一梯队水平，不再局限于传统AI“拍图—提问—再拍图—再提问 ”的断点式交互 ，而是能实时跟
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